1、对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。

2、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

3、麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

【资料图】

4、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

5、换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

6、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

7、大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。

8、它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。

9、但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

10、随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。

11、分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

12、大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

13、大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

14、适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

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